Može li velika kompanija razmišljati kao startup?
Jovan Kovačević, CTO, Coinis i CEO, OpenKey
One Akademija, 2. novembar 2026.
Promonte je već bio startup
1996
„Radili smo po petnaest sati dnevno, ali niko nije želio da ide kući.“
Milo Mihaljević, o praznoj prostoriji u suterenu tadašnjeg PTT-a
Telenor je već razmišljao kao startup
Testiranje ovdje
Novi proizvodi, frameworci i pristupi iz Norveške testirali su se i u Crnoj Gori.
appear.in
Ljetnji projekat praktikanata u Telenoru, 2013. Video u browseru, bez instalacije, četiri godine prije Google Meeta.
Prvi u grupi
Konvergentni billing: „first in Telenor group“, 2016.
Hakatoni i agile
Iz centralne kancelarije u Srbiji. 10 timova, 30 sati programiranja. Trello, Jira, Slack.
Izvori: Whereby; Google Meet, mart 2017; ZTE Technologies, 16. mart 2016; lično iskustvo.
Agile before it was cool
20+
projekata u jednom kvartalu, i svi prolaze kroz CRM. Ako biznis traži 100 feature-a, sječemo ih na manje i isporučujemo u release-ima.
Ali
Alate koje je cijeli svijet već imao morali smo da objašnjavamo.
Interne procedure: Trello, Jira i Slack nisu bili dozvoljeni po defaultu.
Glavna razlika: čiji je sistem
Telenor
Vendor za svaki sistem
Interni razvoj nije bio zabranjen, ali nije bio glavna politika.
Coinis
Uglavnom sopstveni sistemi
Kontraktori kad fali kapaciteta. Glavni posao se radi interno.
Coinis je startup danas
2026
Od ad networka do AI platforme. 70+ ljudi, Podgorica. U jednom trenutku oko 10 agilnih timova, a zaposleni od SAD do jugoistočne Azije.
Naš ekosistem za startupe
Startupe koje pokrenemo ili u koje uložimo razvijamo i tehnički podržavamo u sopstvenom ekosistemu, građenom godinama.
Neki uspiju
I nastave da rastu.
Neki ne uspiju
Ugasimo ih ili smanjimo.
Some become options
Dali su nam nove mogućnosti kad smo izgubili ugovor sa Microsoftom.
Fail forward, u praksi
Microsoft je promijenio prioritete. I mi smo.
Najunosniji posao godinama: novi korisnici za Bing. Spasili su nas mali timovi i manji biznisi koje smo gradili uz njega.
Šta nam je AI riješio
Standardizacija
Svaki tim i svaki developer na svoj način.
Znanje
Ostajalo u glavama pojedinaca.
Iskustvo
We could not produce enough experienced people.
Kod, dizajn i dokumentacija sada nastaju na isti način, i po našem iskustvu bolje nego ručno.
Dva flagship proizvoda iz Podgorice
OpenClips
AI video generator. Your ideas, in motion.
Video iz teksta, slike ili klipa. Više modela u jednom composeru, 490+ community workflowa.
openclips.ai
OpenKey
One key to every AI model.
Jedan OpenAI-kompatibilan endpoint: 338 modela iz 52 laboratorije, cijena providera plus 3%. Za developere i cijele kompanije.
openkey.ai
Dostupno svima. To je problem i šansa.
Iz Crne Gore, protiv najbolje finansiranih kompanija na svijetu.
Dva različita doba
Prije
Razlika: alati, procesi, tempo
Duh Telenora nije bio mnogo drugačiji. Startup je imao brži ritam i svoje alate.
Sada
Peta industrijska revolucija
The comparison only holds with that caveat. The rules change while we play.
Isti inženjer, dvije brzine
Projekat: OpenClips Creators, program za kreatore sa zaradom, akademijom i regrutacijom.
21. okt
14:40, glasovne poruke sa zahtjevima
22. okt
01:11, prvi dokument sa zahtjevima u repou
26. okt
68 odluka i 32 zadatka spremna za razvoj
U Telenoru, od razgovora do specifikacije i tiketa: par mjeseci.
Nijedan proizvod nema 70 ljudi
10 do 20
ljudi na flagship proizvodu
2 do 4
na svim ostalim
Desetine
proizvoda u razvoju, sa 70+ zaposlenih
Naše mantre
i vrijednosti
The only constant is change
2 do 3
promjene procesa u posljednja 2 mjeseca. Čim nešto radi, širimo ga kroz kompaniju.
Product owners commit
Agent review before merge
Data in every role
Jira and Confluence are gone
Naša mantra, i prije AI-ja i sada
Ništa ručno.
We automate everything we can. We open new revenue streams because we are efficient, without much organization, procedure or headcount.
Cijeli affiliate dpt, jedna tech osoba
1
tech osoba, ni na puno radno vrijeme. Desetine eksternih kompanija, ozbiljna poslovna i tehnička pravila, partnerski odnosi.
Specialization is no excuse
Get the job done.
Završi proizvod, ne samo svoj dio. Nismo vezani za jednu tehnologiju, ni prije AI-ja ni sada.
Preduslov broj jedan
Value decides.
Alat, proces i framework se mijenjaju. Mjerilo ostaje isto.
Podaci umjesto mišljenja
Kupci koji plaćaju
Stvarna upotreba
Gasimo ono što ne radi
Razlika je u tome koliko greška košta
Fail fast.
Fail forward.
Most decisions are two-way doors. Non-startup companies often treat them as one-way.
Mit i dokazi
Startups Don’t Guess Better. They Test Cheaper.
Mit: startupi biraju bolje ideje
9 od 10
ideja propadne u Bookingu, Google Adsu i Netflixu
Mit: startupi uglavnom uspiju
1 od 2
nove američke firme nestane za 5 godina
Mit: eksperti prepoznaju pobjednike
0,1
correlation between a top VC’s ratings and its returns
Izvori: Kohavi, Deng & Vermeer, KDD 2022; US Bureau of Labor Statistics; Kerr, Nanda & Rhodes-Kropf, JEP 2014
Code Got Cheap. Trust Didn’t.
| Metrika | Globalna studija | Coinis |
|---|---|---|
| Merged PR-ovi po osobi (studija: otvoreni) | +35,7% | +332% |
| Linije koda po osobi | +44,0% | +908% |
| Završeni issue-i | +13,7% | – |
| Medijana do merge-a (studija: approval) | +56,1% | 8 do 13 min |
Merged work +224%, while the tech team went from about 40 to about 30 people.
Globalna studija: Chen & Stratton, 720.542 radnika u 655 firmi, nije recenzirano. Coinis: 275 aktivnih GitHub i GitLab repoa, bez kontrolne grupe.
Anyone Can Buy the Tool. Not the Process.
80%
kaže da im je AI podigao ličnu produktivnost
37%
vidi bilo kakav efekat na EBIT
6%
su AI high performeri
Skoro 3 od 4 high performera redizajniralo je workflow. Od ostalih, oko 1 od 4.
McKinsey State of AI 2026, 1.719 ispitanika, preko BIP Capital. He et al., arXiv, oktobar 2026.
Od traženja izvještaja do čitanja izvora
Podaci
Direktan upit, bez BI tiketa.
Audit
Full population instead of a sample.
Troškovi
AWS troškovi direktno iz CLI-ja.
Zahtjevi
Razgovor postaje dokument iste noći. Product owneri sada i commit-uju.
Jedan nauči, cijela firma zna
AI skillovi se propagiraju kroz čitav tim. Kad jedna osoba nešto nauči, vrlo brzo to zna cijela firma.
178 skillova u 13 repoa, uz CLAUDE.md u 35 repoa.
AI je siguran u sebe. Mi i dalje provjeravamo.
7 to 8
different models review every item done in the company.
Review je posebno važan, zato smo u Coinisu napravili poseban review proces po principu multitude of agents.
Kako mi radimo sa AI
Best practice
Short, clear prompts
Real data, within what’s approved
Full population, not a sample
Make it show the source
Turn every correction into a rule
Budget and scope upfront
Matt Pocock skills
My personal suggestion, if you want to start working with agents right away: get a Grok Bot subscription and start from there.
Your Next
Customer May
Not Be Human
“AI agents would be to a large degree price driven”, Benedicte Schilbred Fasmer, Telenor Group CEO, 28. oktobra 2026.
Može.
Već ste to radili.
Zadržite mrežu, podatke i povjerenje. Vratite brzinu.